신경기호 제어 역전

대략 2023년까지는 전통적인 방식의 프로그램에서 OpenAI 호환 API 등을 호출하여 LLM을 활용하는 방식의 시도가 많았는데, 2025년에는 LLM이 전통적인 방식의 프로그램을 호출하는 소위 ‘AI 에이전트와 도구’라는 접근이 유행하고 있다. 혹자는 2025년이 ‘에이전트의 해’라고 주장하기도 한다.

Code의 로직에 의해 반복] 실행 호출 생성된 출력 결과 User Code LLM

위와 같은 전통적 방식이 순방향의 제어라면 AI 에이전트가 도구를 활용하는 아래 설계는 일종의 제어 역전이라고 볼 수 있다.

Agent가 끝났다고 판단할 때까지] 명령 호출 결과 생성된 출력 User Code Agent

상위 수준의 흐름을 AI 에이전트가 제어하고 도구는 에이전트의 호출에 의해 구체적인 하위 수준의 작업을 수행한다는 점에서 그렇다.

전통적 코드(symbolic computation)과 LLM(neural network)이 협업을 하는 방식이니 신경-제어 계산(neuro-symbolic computation)에 속할텐데, 특히 이 중에서 후자는 제어가 역전된 상황이므로 “신경제어 제어 역전Neuro-symbolic Inversion of Control” 패턴이라고도 부를 수 있겠다.

참고

재귀적 신경기호 제어 역전